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赵伟接过纸巾，擦了擦眼泪：“我还知道，陈明远在境外开了个离岸账户，里面转了不少钱，是用智愈的技术专利做抵押贷的。我把账户信息也存在这个U盘里了，交给你们。”他从口袋里掏出一个小小的U盘，放在桌上，“我已经跟律师咨询过了，主动配合调查可以从轻处理。我不想再帮陈明远背黑锅了，我想对得起自己写的代码。”
第三章 座谈会上的交锋
下午两点，行业座谈会在市科技局的大会议室召开。林砚之走进会场时，已经坐了大半的人——有医疗AI企业的负责人，有医院的代表，还有高校的专家，周明远教授也来了，坐在第一排靠中间的位置，朝她点头微笑。
小陈把《AI医疗算法审计指引》的纸质版分发给每个人，封面上印着蓝色的黄浦江大桥图案。林砚之走上讲台，打开PPT，屏幕上出现了判决书里的关键条款：“……智愈科技需于90日内完成罕见病数据补充（样本量不低于总数据量的5%），算法决策可解释性需达到SHAP值≥0.7……”
“今天请大家来，不是要批评谁，而是想和大家一起定规则。”林砚之的目光扫过全场，“《审计指引》里有两个核心点，我想重点说一下。第一个是‘动态审计’——高风险AI系统每季度要提交算法更新报告，报告里必须包含罕见病数据占比、决策可解释性指标，还有用户投诉处理情况。我们技术团队会随机抽查，一旦发现隐瞒更新或者数据造假，直接取消行业准入资格。”
台下立刻有人举手，是一家小型AI企业的老板，姓刘，之前在伦理审查意见征集时提过“成本太高”的异议。“林处长，我们公司就十个人，每季度提交报告、接受抽查，人力成本根本扛不住。能不能给小企业放宽点期限？”
林砚之早有准备，她点击PPT，切换到下一页——上面是“伦理审计帮扶计划”的细则：“我们联合了市科技金融集团，对参与试点的中小企业提供两方面支持：一是免费的审计技术培训，二是最高50万元的合规补贴，用于购买加密模块、补充数据。另外，我们还搭建了‘算法共享池’，里面有经过伦理认证的基础模型，小企业可以在此基础上二次开发，能省不少成本。”
刘老板点点头，没再说话。这时，周明远教授举手了：“砚之，我想问一下，‘决策可解释性’的指标是怎么定的？SHAP值≥0.7，有没有考虑到不同疾病的差异？比如罕见病的样本少，模型解释性可能天生偏低。”
“周教授这个问题提得好。”林砚之笑了笑，“我们和高校团队做过调研，罕见病的SHAP值可以放宽到≥0.6，但必须附加‘人工复核’条款——用AI诊断罕见病时，必须有两名副主任以上医师签字确认。另外，我们会建立‘罕见病数据联盟’，由市一院牵头，联合企业、高校收集罕见病病例，逐步提高模型的解释性。”
她的话刚落，会场后排传来一个女声：“林处长，我能说两句吗？”所有人都转过头，只见一个穿米色风衣的年轻女人站起来，手里拿着一个笔记本——是张阿姨的女儿，叫苏晓。林砚之愣了一下，随即朝她点头：“当然可以。”
“我是一名患者家属，我妈妈因为智愈的AI误诊，错过了最佳治疗时间。”苏晓的声音有些发抖，但很坚定，“我今天来，不是要抱怨，而是想跟各位企业老板说——我们患者不怕AI有缺陷，怕的是你们隐瞒缺陷。我妈妈就诊时，医生说‘AI诊断准确率98%’，我们信了，结果……”她顿了顿，深吸了口气，“如果当时智愈能说‘这个病是罕见病，AI可能不准，建议人工复核’，我妈妈就不会走到今天这一步。”
会场里安静下来，没人说话。苏晓接着说：“现在你们要做伦理审计，要补充数据，我很高兴。但我希望你们记住，你们写的每一行代码，都关系着一条人命。合规不是为了应付审查，是为了对得起患者的信任。”
说完，她鞠了一躬，坐了下去。林砚之看着她，心里一阵暖流——早上打电话时，苏晓还犹豫着要不要来，说“怕自己说不好”，现在看来，她比谁都说得好。林砚之清了清嗓子，打破了沉默：“苏女士的话，应该是我们所有人的初心。接下来，我们开放讨论环节，大家有什么问题、建议，都可以提出来。”
讨论环节持续了一个多小时，问题五花八门——有企业问“外资企业能不能加入数据联盟”，有医院问“审计结果能不能作为采购依据”，林砚之和团队成员一一解答。快结束时，“医准智能”的CEO站起来说：“我们公司今天就提交试点申请，并且承诺，把罕见病数据占比提高到8%，比指引要求的还高。我们觉得，伦理不是成本，是竞争力——患者信任你，医院才会用你的产品，长期来看，这比短期利润重要得多。”
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他的话赢得了一阵掌声。座谈会结束后，林砚之送周明远教授出门，老教授拍了拍她的肩膀：“不错，比我