“老周，你能不能追踪那个新加坡IP的归属？”林砚之问。老周摇头：“对方用了三层VPN，而且是动态IP，暂时追不到。不过我可以在沙箱系统里装一个‘数据水印’，如果他们上传的是假日志，水印会在测试时显示出来。”林砚之点头：“尽快装，别让他们发现。”
两小时后，赵伟带着运维工程师过来，说已经调整好负载。按下重启键后，进度条果然开始动了，很快跳到100%，屏幕显示“数据上传完成，等待审计测试”。赵伟松了口气，擦了擦汗：“林处长，现在可以开始测试了吧？我们CEO还在等结果，国外投资方也很关注。”
林砚之没接话，只是对老周点头。老周立刻开始导入测试数据——第一组是常见的肺炎影像，算法很快给出了“细菌性肺炎，置信度95.2%”的诊断结果，和临床结论一致。赵伟脸上露出得意的笑容：“你看，我们的算法很精准，之前的误诊只是意外。”
“意外？”林砚之拿起平板电脑，调出三位误诊患者的病历，“那这三位罕见病患者的影像，为什么你的算法全判成了良性结节？”她让老周导入第一份罕见病影像——肺淋巴管平滑肌瘤病的CT片。屏幕上的算法开始运算，进度条走得很慢，三分钟后，结果出来了：“良性结节，建议三个月后复查，置信度89.1%。”
“这就是你们的精准？”林砚之的声音提高了几分，“这位患者因为这个诊断延误了半年治疗，现在已经发展到晚期。老周，用差分测试法，把影像里的病灶边缘像素值微调0.5%，再测一次。”
差分测试法是审计的关键手段——通过微小调整输入数据，观察算法输出的变化，就能判断算法是否真正学习了病灶特征，还是在“死记硬背”病例。老周按照要求调整后，再次导入数据。这次算法运算了五分钟，结果却和上次一模一样：“良性结节，置信度89.1%。”
“不对劲。”老周皱起眉头，“正常情况下，病灶边缘像素调整会影响算法的特征提取，置信度至少会波动5%以上，现在一点变化都没有，说明它根本没在分析影像，而是在匹配历史病例！”
赵伟的脸色瞬间变得惨白，他想辩解，却张了张嘴说不出话。林砚之走到服务器前，指着屏幕上的日志记录：“你看这里的时间戳，算法调用的不是实时分析模块，而是2024年3月的历史决策库——也就是三位患者误诊时的数据库。你们把真实的算法模块藏起来了，给我们的是一个只会回放历史结果的‘复读机’。”
就在这时，小陈拿着第三方监理的报告跑进来：“林处！查到了！凌晨三点十五分，备用节点机房的电力消耗突然增加了300%，同时有一股数据流量通过海底光缆传到了新加坡，接收方是智愈科技的海外子公司！”
铁证面前，赵伟的肩膀垮了下来。他从口袋里掏出那个备用硬盘，放在桌上：“这是真实的算法日志和核心模块，陈明远让我藏在备用节点里，说如果审计发现问题，就把这个硬盘寄到海外，让他们重新注册公司继续运营。”他的声音带着颤抖，“我知道这么做不对，可公司里有几百个员工，我要是不照做，陈明远就会裁员……”
林砚之拿起硬盘，没有立刻检查，而是看着赵伟：“你有没有想过，那些因为误诊失去治疗机会的患者，他们的家庭怎么办？技术可以有漏洞，但人心不能有漏洞。”她顿了顿，继续说，“现在配合我们，把真实算法导入沙箱，争取从轻处理。”
赵伟沉默了很久，最后点了点头。他走到服务器前，插入备用硬盘，输入一串复杂的密码。这次数据上传很顺利，进度条一路走到100%。老周立刻开始测试，导入罕见病影像后，算法很快给出了正确诊断：“肺淋巴管平滑肌瘤病，建议立即进行靶向治疗，置信度92.7%。”
“还有一个问题。”林砚之突然说，“你们的算法为什么对50岁以上患者的肺癌疑似判定率比行业平均高37%？是不是为了提高‘检出率’，故意夸大风险？”
赵伟的头垂得更低了：“是陈明远要求的，他和一家保险公司合作，每推荐一位患者做穿刺活检，就能拿到200元的分成。算法被调整过，对老年患者的病灶特征格外敏感，哪怕是良性结节，也会判成疑似肺癌。”
林砚之让小陈记录下这个信息，然后对赵伟说：“这些情况，你需要在后续的听证会上如实陈述。我们会向法院申请，对陈明远和海外投资方展开调查。”
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当天晚上，审计机房的灯一直亮到凌晨。老周团队完成了对真实算法的全面审计，发现除了罕见病数据缺失、过度诊断倾向外，算法还存在“种族偏见”——对亚裔